轻松驾驭统计学——数据分析必备技能

轻松驾驭统计学——数据分析必备技能

利用统计，我们既可以揭秘事实，也可以瞒天过海。对于未通晓统计原理的你而言，如何才能判断是熟悉的事实，抑或是谎言？本课程遵循由浅入深的逻辑，帮助你一步步吃透统计学的应用原理和SPSS实操技能，为你揭示数据背后的真相，借助真实数据做出客观决策。

适合人群
有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士（例如IT人，业务人员等），补强数学基础和SPSS实操技能。

课程大纲：
一、为什么要学习统计学

1、图标的玄机

2、被混淆的因果关系

3、打破权威

4、数据分析

二、统计小百科

1、概率和机会

2、统计是什么

3、变量和常量

4、数据有几种类型

5、易混淆的统计术语

三、数据抽样

1、数据的收集和整理

2、收集数据时的误差

3、常用的抽样方法

4、设计调查问卷的原则

四、图表的使用

1、如何选择合适的图表

2、有效图表的几个基本要素

3、增强图表表达力的几种方法

4、可视化图表的几个注意事项

五、如何描述数据分布的特征

1、集中趋势

2、离中趋势

3、偏态和峰态

4、数据标准化的几种方法
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六、统计方法概述

1、总体均值的估计

2、总体方差的估计

3、总体比例的估计

4、样本均值的期望

5、样本均值的方差

6、中心极限定理

7、点估计和区间估计

七、假设检验

1、假设检验的原理

2、什么是显著性水平

3、如何进行假设检验

八、相关分析和回归分析

1、变量之间的关系

2、相关分析和回归分析

3、如何求最佳拟合线

4、相关系数

5、SPSS实操案例分析

九、方差分析

1、为什么要进行方差分析

2、什么是方差分析

3、单因素方差分析

4、双因素方差分析

5、SPSS实操案例分析

十、主成分分析

1、主成分分析的原理

2、主成分分析的几何解释

3、SPSS主成分分析案例
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十一、因子分析

1、因子分析的原理

2、SPSS因子分析案例

十二、聚类分析

1、什么是聚类

2、关于聚类分析

3、SPSS系统聚类案例分析

讲师简介：
方若

数据分析领域资深讲师，专注商业分析，产品运营，数据化管理。

精彩片段 免费试看.mp4
第一集 为什么要学习统计学.mp4
第二集 关于统计的一些概念解析.mp4
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第三集 数据抽样方法的细节.mp4
第四集 如何用好图表.mp4
第五集 如何描述数据分布的特征.mp4
第六集 统计方法概述.mp4
第七集 假设检验.mp4
第八集 相关分析和回归分析的应用.mp4
第九集 如何进行方差分析.mp4
第十集 用好主成分分析.mp4
第十一集 因子分析的应用.mp4
第十二集 关于聚类分析.mp4